యూఏఈ: దుబాయ్ విశ్వవిద్యాలయానికి చెందిన ఇంజినీరింగ్ విద్యార్థుల బృందం ఎమిరేట్‌లోని టాక్సీ సేవల కోసం ప్రమాద హాట్‌స్పాట్‌లను గుర్తించడానికి AI-ఆధారిత వ్యవస్థను అభివృద్ధి చేసింది. కెనడియన్ యూనివర్శిటీ దుబాయ్ (CUD)లో కంప్యూటర్ సైన్స్ స్టూడెంట్స్ చేత రూపొందించబడిన ఈ వినూత్న వ్యవస్థ డేటా సైన్స్, AI అల్గారిథమ్‌లను ఉపయోగించి ప్రమాద హాట్‌స్పాట్‌లను గుర్తిస్తుంది. అదే సమయంలో అధిక-డిమాండ్ జోన్‌లను హైలైట్ చేస్తుంది. రోడ్డు ప్రమాదాలను తగ్గించడం,  టాక్సీ డిస్పాచ్‌ని ఆప్టిమైజ్ చేయడం, విద్యార్థులలో రియల్ టైమ్ సమస్య పరిష్కార నైపుణ్యాలను పెంపొందించడం ద్వారా వేగవంతమైన కస్టమర్ పికప్‌లను ఈ వ్యవస్థ నిర్ధారిస్తుంది. SmartTranspo పేరుతో రూపొందించబడిన ఈ ప్రాజెక్ట్ ఇటీవల దుబాయ్‌లో జరిగిన అలీబాబా క్లౌడ్/AI , ఆర్టీఏ హ్యాకథాన్ 2024లో ప్రతిష్టాత్మకమైన ‘బెస్ట్ ఇంప్లిమెంటేషన్ ఛాంపియన్’ అవార్డును కూడా గెలుచుకుంది.

ప్రాజెక్ట్ గురించి విద్యార్థి మొహమ్మద్ మౌరాద్ మాట్లాడుతూ.. "హ్యాకథాన్ థీమ్ ప్రత్యేకంగా పట్టణ నగరాలు ఎదుర్కొంటున్న నిజమైన సమస్యలను, ప్రత్యేకంగా రవాణాలో, దుబాయ్ టాక్సీలకు ప్రత్యేక ప్రాధాన్యతనిస్తుంది. టాక్సీ పిక్-అప్ పాయింట్‌లను ఆప్టిమైజ్ చేయడం, రూట్ అనోమలీ డిటెక్షన్, స్మార్ట్ టాక్సీ డిస్పాచ్, డైనమిక్ టాక్సీ ర్యాంక్‌లు, యాక్సిడెంట్ హాట్‌స్పాట్‌లు,  టాక్సీ ఛార్జింగ్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ వంటి నిర్దిష్ట సవాళ్లను పరిష్కరించడం కోసం వినూత్న వ్యవస్థలను రూపొందించాం.’’ అని పేర్కొన్నారు.  ఎమిరేట్‌లో ప్రమాదాలను తగ్గించాలనే విస్తృత లక్ష్యంతో తమ ప్రాజెక్ట్‌ను తయారు చేసినట్టు విద్యార్థులు చెప్పారు. ఇటీవలి దుబాయ్ పోలీసుల డేటా ప్రకారం.. జనవరి, నవంబర్ మధ్య రోడ్డు ప్రమాదాల్లో 32 మంది ప్రాణాలు కోల్పోయారు. మొదటి ఆరు నెలల్లోనే 262 ప్రమాదాలు లేన్ మార్పు వల్ల సంభవించాయి.

"చారిత్రక డేటాపై ఆధారపడే సాంప్రదాయిక వ్యవస్థల వలె కాకుండా నిజ-సమయ డేటాను విశ్లేషించడానికి మేము AIని ఉపయోగిస్తాము" అని అదీబ్ వివరించారు. “ఉదాహరణకు, సోమవారం మధ్యాహ్నం 1 గంటలకు జరిగే ప్రమాద హాట్‌స్పాట్‌లు ఆదివారం అదే సమయంలో ఉండే వాటికి భిన్నంగా ఉండవచ్చు. మా అల్గోరిథం డైనమిక్ డేటాసెట్‌లను ఉపయోగించి ఈ వైవిధ్యాలకు అనుగుణంగా ఉంటుంది.’’ అని తెలిపాడు.

సిస్టమ్ క్లస్టరింగ్ అల్గారిథమ్‌లను ఉపయోగించి నిర్దిష్ట సమయాల్లో అధిక డిమాండ్ ఉన్న పికప్ పాయింట్‌లను కూడా గుర్తిస్తుంది. "ఇది పికప్ లొకేషన్‌లను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మాకు అనుమతిస్తుంది," అని మొహమ్మద్ హమాదే వివరించారు.  “ మెషిన్ లెర్నింగ్, డేటా సైన్స్ మరియు క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్‌లో సమర్థవంతంగా పోటీపడేలా మా సాంకేతిక నైపుణ్యాలను బలోపేతం చేయడానికి మేము ప్లాన్ చేస్తున్నాము. భవిష్యత్తులో సిస్టమ్‌ను మరింత మెరుగుపరచడానికి టాక్సీ ఛార్జింగ్ మౌలిక సదుపాయాల వంటి ఫీచర్‌లను కూడా జోడించాలని మేము లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నాము.’’ అరి వివరించారు.